1. 交易日誌、投資情緒與決策紀錄
11-12 分事件：謝孟恭提到自己曾在早上進行不理想的股票操作，當晚記錄時認為判斷失誤，但隔日買進的標的直接漲停，情緒隨結果快速反轉。交易者可能遺忘失敗經驗，並美化表現較好的部分。
觀點：他認為把操作理由、結果與當下情緒寫進交易日誌，有助於修正記憶偏差，避免事後只記得對自己有利的版本。
風險：若只依賴事後印象檢討，容易因單次結果改寫對原始決策品質的評價。
Podcast · Episode
Gooaye 股癌22 則重點
第 1 則，共 22 則
事件：Anthropic 與 Salesforce 推出 Claude for Salesforce，使用者可在 Anthropic 介面使用來自 Salesforce 的三十七個技能或外掛，涵蓋銷售及企業管理內容；Salesforce 使用者也能在原有介面調用以 Anthropic 為基礎的模型。Salesforce 仍與多家模型供應商合作，但 Anthropic 模型可能成為預設選項。
觀點：謝孟恭認為這項合作顯示 AI 模型商與既有企業軟體商可以互補，不必然是模型層全面取代應用軟體。
風險：雙方後續如何分配客戶關係、使用量與經濟價值仍未確定。
事件：Anthropic 與 Salesforce 負責人在克萊默節目中否定 SaaS 末日論。Salesforce 長期累積大量企業資料、企業運作經驗及客戶工作流程，並在 AI 浪潮中把重點由介面層轉向後端的應用與行動層；介面層及模型層則可與新 AI 公司合作。
觀點：謝孟恭認為不能把軟體與硬體一刀切，也不能假設 AI 原生公司可以毫無阻礙地取代既有軟體商。Salesforce 掌握企業資料、產業經驗與信任關係，轉型速度也相當快；AI 讓過往難以使用的企業資料真正產生價值。
風險：部分軟體仍可能遭 AI 競爭淘汰，介面層與模型層的價值也可能轉移給新公司；整體不一定是軟體全面消失，但價值分配將大幅洗牌。